Plus de 500 participants ont pris part aux ateliers régionaux TADAM

D’octobre 2024 à mars 2025, le projet TADAM s’est concentré sur la phase de décentralisation à travers l’organisation d’ateliers régionaux centrés sur l’éducation aux médias en relation avec l’intelligence artificielle (IA) et les algorithmes. Au total, 22 ateliers régionaux ont été organisés sur différents sites européens, impliquant différents pays dont l’Italie, la Belgique, la Grèce, la Finlande, la France, la Macédoine, le Monténégro, la Serbie, la Suède et la Roumanie. Cela représente un total de 511 participants qui ont pris part à un atelier Tadam, avec la répartition suivante par type : Étudiants : 28% (14% éducation, 14% médias) ; éducateurs/enseignants : 36,8% ; Professionnels des médias : 25,2% ; Professionnels de l’informatique : 7,3% ; Autres : 2,7%.

La phase de décentralisation a été conçue pour approfondir et appliquer les thèmes prioritaires identifiés lors du séminaire initial de juin 2024, en les adaptant aux contextes locaux et régionaux par le biais d’ateliers participatifs :

Priorité 1 – Réfléchir aux rôles positifs et négatifs de l’IA dans la production médiatique

Priorité 2 – Aborder les biais générés par l’IA et les implications éthiques/déontologiques

Priorité 3 – Développer des compétences en tant que prompter critique de l’IA (dans le domaine de la réception et de la production des médias)

Priorité 4 – Évaluer la perception, la sensibilisation et les émotions du public à l’égard des résultats de l’IA

Priorité 5 – Prompts créatifs et formation à l’IA

Pour guider la mise en œuvre cohérente des ateliers régionaux, UNIFI a développé un cadre méthodologique complet basé sur plusieurs modèles théoriques :

• Les principes de conception pédagogique de David Merrill, axés sur des ateliers pratiques qui appliquent des tâches du monde réel et des activités de résolution de problèmes pour faciliter l’apprentissage.
• Les théories de l’apprentissage par l’expérience de John Dewey, qui soulignent l’importance de l’apprentissage par l’expérience, en particulier dans le cadre d’ateliers pratiques.
• La méthode Delphi, utilisée pour les ateliers consacrés aux défis majeurs, encourage une communication structurée entre experts afin d’explorer des questions complexes et de prévoir des solutions potentielles.

Quatre éléments clés ont été pris en compte dans la conception et la mise en œuvre des ateliers régionaux :

1. Besoins territoriaux : chaque région présente des conditions socioculturelles, linguistiques et économiques distinctes qui nécessitent des approches adaptées.
2. Connaissances préalables du public cible : le niveau de connaissances et d’expérience du public a influencé les objectifs pédagogiques et le contenu des ateliers.
3. Groupe cible : principalement les professionnels des médias/de l’informatique et les éducateurs aux médias, avec des besoins professionnels distincts.
4. Contexte et parties prenantes : implication des parties prenantes locales concernées (organisations médiatiques, établissements d’enseignement, décideurs politiques) afin de garantir une compréhension globale du paysage médiatique local et des besoins en matière d’éducation.

Les commentaires recueillis démontrent un impact significatif sur les participants, avec une augmentation de la sensibilisation et des compétences liées à l’IA et aux algorithmes dans les médias. En outre, les ateliers ont facilité l’échange de connaissances entre professionnels de différents secteurs, favorisant une approche intersectorielle de l’éducation aux médias.

La phase de décentralisation a permis de recueillir des données significatives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les médias et les contextes éducatifs grâce à seize ateliers régionaux organisés dans différents pays européens.

La phase a atteint ses objectifs avec succès, en impliquant un nombre important de participants de différents secteurs et pays européens. Les ateliers ont permis la collecte de bonnes pratiques locales et la co-conception de stratégies éducatives innovantes, contribuant ainsi à la création d’une communauté de pratique européenne sur l’éducation aux médias.

Elle a également démontré l’importance d’adapter les méthodologies aux contextes locaux tout en maintenant un cadre cohérent. L’approche ascendante s’est avérée efficace pour impliquer les parties prenantes et recueillir des informations pertinentes sur le terrain.

Sur la base des expériences et des résultats des ateliers régionaux, plusieurs recommandations ont été formulées pour les initiatives futures axées sur l’éducation aux médias en relation avec l’IA et les algorithmes. Ces recommandations, issues des rapports d’ateliers, des commentaires des participants et des réflexions des partenaires, visent à améliorer l’efficacité et l’impact d’initiatives futures similaires.

Contenu et approche

• Specialization focus: workshop feedback suggested more specialized content on topics like « avatar making/animated character generation » and « applications on Art and Films/AI drawing collage. »
• Conception axée sur la pratique : Allouer beaucoup de temps aux activités pratiques.
• Une modération plus forte : De nombreux ateliers ont mis en évidence l’importance d’une animation compétente.

Priorités thématiques

• Dimensions éthiques : Mettre davantage l’accent sur les considérations éthiques et les impacts sociétaux potentiels de l’utilisation de l’IA dans les médias.
• Accent sur le contenu visuel : certains participants ont spécifiquement recommandé de « se concentrer sur le contenu visuel : organiser des ateliers spécialisés sur la création de contenu visuel basé sur l’IA ».
• L’accent mis sur la désinformation : certains participants ont suggéré de mettre davantage l’accent sur la « désinformation/les fausses nouvelles » en relation avec l’IA.

Ressources éducatives

• Matériel multilingue : Développer des ressources en plusieurs langues afin d’améliorer l’accessibilité dans les différentes régions.
• Un contenu adaptable : Créez un contenu modulaire qui peut être adapté à différents contextes régionaux et culturels.
• Boîtes à outils pratiques : Développer des boîtes à outils et des ressources pratiques que les participants peuvent immédiatement mettre en œuvre dans leur travail.

Diversification de l’audience

• Collaboration intersectorielle : Encourager une plus grande mixité des participants issus de différents secteurs afin de promouvoir l’échange de connaissances.
• Engagement des jeunes : Développer des stratégies spécifiques pour impliquer les jeunes participants, en particulier ceux qui sont dans l’éducation formelle.
• L’inclusion des décideurs : Inclure les responsables politiques et les décideurs dans les ateliers afin de combler le fossé entre la pratique et la politique.

Approches sur mesure

• Segmentation basée sur l’expertise : Envisager d’organiser certains ateliers par niveau d’expertise plutôt que par secteur afin de relever le défi de la mixité des niveaux de compétences.
• Modules sectoriels : Développer des modules spécialisés pour différents secteurs tout en conservant un contenu de base pour tous les groupes.

Stratégies de mise en œuvre

• Adaptation locale : Continuer à mettre l’accent sur l’adaptation aux contextes et aux besoins locaux.
• Amélioration de l’apprentissage mixte : En cas d’utilisation de formats mixtes (en ligne et en personne), élaborer de meilleures stratégies pour assurer un engagement égal des participants à distance.
• Gestion des connaissances : Mettre en œuvre des systèmes de gestion des connaissances plus solides afin de recueillir et de partager des informations entre les ateliers.

Suivi et pérennité

• Création d’une communauté : Établir des communautés de pratique permanentes entre les participants aux ateliers.
• Soutien à la mise en œuvre : Fournir un soutien de suivi aux participants qui mettent en œuvre de nouvelles pratiques.
• Évaluation de l’impact : Développer des mécanismes plus solides pour évaluer l’impact à long terme au-delà de l’évaluation immédiate des ateliers.

Intégration de l’éducation formelle

• Développement des programmes d’études : envisager de développer des approches pour que l’« ingénierie du prompt » devienne une matière scolaire.
• Priorité à la formation des enseignants : Renforcer l’accent mis sur la formation des enseignants qui peuvent multiplier l’impact par leur travail avec les élèves.
• Partenariats institutionnels : Développer des partenariats plus solides avec les établissements d’enseignement formel afin d’intégrer la maîtrise de l’IA dans les programmes d’études existants.

Ces recommandations suggèrent collectivement une voie à suivre pour tirer parti des succès des ateliers régionaux tout en relevant les défis et les lacunes identifiés.

Toutes ces recommandations seront prises en compte lors du Media Edukathon à Athènes. Elles constitueront un élément essentiel de notre base de données de départ pour la co-conception d’activités de formation inspirantes. Les idées, les défis et les bonnes pratiques identifiés lors des 22 ateliers alimenteront directement le processus de conception collaborative, garantissant que les activités de formation développées lors de l’Edukathon sont à la fois basées sur des preuves et répondent aux divers besoins identifiés dans les contextes européens. En intégrant ces recommandations dans notre processus de conception, nous créerons des approches plus efficaces, pratiques et innovantes de l’éducation aux médias liée à l’IA et aux algorithmes.