Stereo-tips

Versione preliminare di un contenuto online destinato agli insegnanti della scuola secondaria per l’apprendimento sui temi di stereotipi e bias attraverso l’uso dell’IA in classe.

Lucey BANNER (Media qualification designer and teacher trainer, UK), Laurence GAIFFE ( Lille School of Journalism, France), Adeline SÉGUI ENTRAYGUES (Montpelleir University, France) & Chloé TRAN PHU (Média Animation, Belgium).

Concept

Stereo-tips è un progetto di piattaforma online destinata agli insegnanti della scuola secondaria che desiderano affrontare in classe i temi degli stereotipi e dei bias attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale.
In questa fase, il toolkit non è ancora pronto per l’uso immediato. Sono stati definiti gli obiettivi e la sequenza didattica e delineati i contenuti futuri della piattaforma, ma i moduli e gli esercizi devono ancora essere sviluppati o completati.
L’attività si trova quindi in una fase concettuale, non ancora come risorsa finita, ma rappresenta già una struttura di riferimento e una fonte d’ispirazione per docenti che desiderano affrontare in modo critico gli stereotipi e i bias generati dall’IA nei media e nelle informazioni.

Priorità

Priority 1: Affrontare i bias generati dall’IA e le implicazioni etiche/deontologiche (Media Reception)

Obiettivi

Fornire agli insegnanti strumenti didattici per potenziare la loro capacità di insegnare e analizzare gli stereotipi e i bias attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale in classe.

Gruppo target

Docenti della scuola secondaria e educatori all’alfabetizzazione ai media.

Modalità: fasi e istruzioni

La piattaforma online è concepita come un percorso formativo articolato in 6 moduli tematici:
Stereotipi e bias nell’IA – introduzione
Rappresentazione delle professioni
Rappresentazione delle relazioni
Rappresentazione del contesto storico
Rappresentazione dell’identità
Rappresentazione della cultura e dei luoghi
Al momento, solo il modulo 1 è stato parzialmente sviluppato.

Fase 1 – Risorse per insegnanti

  • Perché l’IA è una questione di educazione ai media e come si collega ai curricula.
  • Definizioni fondamentali: stereotipo, bias, impatto dell’IA.
  • Panoramica dei principali strumenti di IA.
  • Metodologie didattiche: approcci attivi e classe capovolta (flipped classroom).
  • L’IA come opportunità per rendere visibili gli stereotipi.
    3 esempi di attività pratiche per introdurre il tema.

Fase 2 – Risorse per insegnanti

  • Attività per associare immagini e testi riguardanti stereotipi.
  • Letture o video accademici di approfondimento.
    1 esempio di attività basata su un video di analisi.

Fase 3 – Suggerimenti per una lezione introduttiva

1 esempio di attività guidata per l’avvio in classe.

Fase 4 – Suggerimenti per lezioni più complesse

  • Linee guida per progettare attività più articolate e interdisciplinari.
    Esempi di attività di classe avanzate legate all’analisi degli stereotipi generati da IA.

Material and resources (disponibile solo in inglese)

A single PDF presenting the project, detailing the steps and examples of potential activities and resources for the first module.